關(guān)于病例對照研究主要偏倚及其控制考點(diǎn)-選擇偏倚，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)內(nèi)容如下，希望對大家復(fù)習(xí)公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《流行病學(xué)》相關(guān)內(nèi)容有幫助。

在病例對照研究中，因選人的研究對象與未選人的研究對象在某些特征上存在差異而引起的系統(tǒng)誤差稱為選擇偏倚。

1．入院率偏倚（admission rate bias） 也稱Berkson偏倚。當(dāng)利用醫(yī)院病人作為病例和對照時(shí)，由于對照是醫(yī)院的某一部分病人，而不是全體目標(biāo)人群的一個(gè)隨機(jī)樣本；又由于病例只是該醫(yī)院或某些醫(yī)院的特定病例，因?yàn)椴∪藢︶t(yī)院及醫(yī)院對病人雙方都有選擇性，所以作為病例組的病例也不是全體病人的隨機(jī)樣本，因而難免產(chǎn)生偏倚，特別是因?yàn)楦鞣N疾病的入院率不同導(dǎo)致病例組與對照組某些特征上的系統(tǒng)差異。設(shè)計(jì)階段宜盡量隨機(jī)選擇研究對象或在多個(gè)醫(yī)院選擇對象可減少入院率偏倚。

2．現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚（prevalence-incidence bias） 又稱奈曼偏倚（Neyman bias）。如果調(diào)查對象選自現(xiàn)患病例，即存活病例，所得到的信息中，很多信息可能只與存活有關(guān)，而未必與該病的發(fā)病有關(guān)，從而高估了某些暴露因素的病因作用。另一種情況是，某病的幸存者改變了生活習(xí)慣，從而降低了某個(gè)危險(xiǎn)因素的水平，或當(dāng)他們被調(diào)查時(shí)夸大或縮小了病前生活習(xí)慣上的某些特征，導(dǎo)致某一因素與疾病的關(guān)聯(lián)誤差。調(diào)查時(shí)明確規(guī)定納入標(biāo)準(zhǔn)為新發(fā)病例，可減少偏倚程度。

3．檢出癥候偏倚（detection signal bias） 也稱暴露偏倚（unmasking bias）。病人常因某些與致病無關(guān)的癥狀就醫(yī)，從而提高了早期病例的檢出率，致使過高地估計(jì)了暴露程度而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。一個(gè)典型的例子是1975年Ziel所做的婦女服用復(fù)方雌激素與子宮內(nèi)膜癌關(guān)系的病例對照研究。服用復(fù)方雌激素的婦女因?qū)е玛幍莱鲅歪t(yī)，故被發(fā)現(xiàn)有早期子宮內(nèi)膜癌的機(jī)會增多。從而得出復(fù)方雌激素與子宮內(nèi)膜癌有關(guān)聯(lián)的錯(cuò)誤結(jié)論。持反對意見的人對同一所醫(yī)院腫瘤科和婦科中患子宮內(nèi)膜癌的病例重新做了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)服雌激素的病例中有79％為早期病例，而在未服用者中只有58％為早期病例，說明了偏倚的存在。如果在收集的病例中同時(shí)包括早、中、晚期病人，則檢出病例中此類暴露的比例會趨于正常，偏倚因此可得到糾正。

4．時(shí)間效應(yīng)偏倚（time effect bias） 對于腫瘤、冠心病等慢性疾病，從開始暴露于危險(xiǎn)因素到出現(xiàn)病變，往往經(jīng)歷一個(gè)較長的時(shí)間過程。因此，在開展病例對照研究時(shí)，那些暴露后即將發(fā)生病變的人、已發(fā)生早期病變而不能檢出的人、或在調(diào)查中已有病變但因缺乏早期檢測手段而被錯(cuò)誤地認(rèn)為是非病例的人，都可能被選人對照組，由此而產(chǎn)生了結(jié)論的誤差。在調(diào)查中盡量采用敏感的疾病早期檢查技術(shù)，或開展觀察期充分長的縱向調(diào)查，則可以盡可能地控制時(shí)間效應(yīng)偏倚。

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