參數(shù)估計的性質(zhì)：

當估計值的數(shù)學期望等于參數(shù)真值時，參數(shù)估計就是無偏估計。當估計值是數(shù)據(jù)的線性函數(shù)時，參數(shù)估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時，參數(shù)估計為一致最小均方誤差估計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計，則稱為最優(yōu)線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界，則稱為有效估計值。若，則稱為一致性估計值。在一定條件下，最小二乘估計是最優(yōu)線性無偏估計，它的估計值是有效估計，而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效，而且是一致的醫(yī)學教|育網(wǎng)搜集整理。

尋求最小二乘估計和極大似然估計的常用方法是將準則對參數(shù)θ求導數(shù)，計算梯度，因而要使用最優(yōu)化的方法：梯度法、變尺度法、單純形搜索法、牛頓-拉夫森法等。