二項分布檢驗：

在生活中有很多數(shù)據(jù)的取值是二值的，例如，人群可以分成男性和女性，產(chǎn)品可以分成合格和不合格，學(xué)生可以分成三好學(xué)生和非三好學(xué)生，投擲硬幣實驗的結(jié)果可以分成出現(xiàn)正面和出現(xiàn)反面等。通常將這樣的二值分別用1或0表示。如果進行n次相同的實驗，則出現(xiàn)兩類（1或0）的次數(shù)可以用離散型隨機變量X來描述。如果隨機變量X為1的概率設(shè)為P，則隨機變量X值為0的概率Q便等于1-P，形成二項分布。

SPSS的二項分布檢驗正是要通過樣本數(shù)據(jù)檢驗樣本來自的總體是否服從指定的概率為P的二項分布，其原假設(shè)是：樣本來自的總體與指定的二項分布無顯著差異。醫(yī)學(xué)|教育|網(wǎng)搜集整理

從某產(chǎn)品中隨機抽取23個樣品進行檢測并得到檢測結(jié)果。用1表示一級品，用0表示非一級品。根據(jù)抽樣結(jié)果驗證該批產(chǎn)品的一級品率是否為90%.