1.算術平均數（均數）是一組數據的總和除以數據的個數。適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的數據。

2.幾何均數用于等比資料，尤其是對數正態(tài)分布的計量資料。例如，抗體的平均滴度、藥物濃度等。

3.中位數是一組觀察值按大小順序排列后，位于中間位置的變量值（當觀察值個數為奇數時），或者位于中間兩個變量值的平均值（當觀察值個數為偶數時）。例如，如果幾個人吃了食物中毒后發(fā)病時間分別為1天、2天、3天、4天、7天，那么中位數為3天。

除了集中趨勢指標，離散趨勢指標也是統(tǒng)計學中重要的概念。離散程度描述了數據的變異程度。

1.全距是一組數據的最大值與最小值之差。全距越大，說明數據的離散程度越大。

2.四分位數間距是將一組數據分為四等份后，上四分位數與下四分位數之差，即中間50%觀察值的極差。四分位數間距越大，說明數據的離散程度越大。

3.方差和標準差用于描述數據的變異程度，值越大表示變異程度越大。方差是總體的變異程度，標準差是方差的平方根，常用于正態(tài)分布的數據。

4.變異系數是將標準差轉化為算術均數的倍數，以百分數表示。常用于度量單位不同或均數相差較大的情況。

正態(tài)分布是一個中間多、兩側逐漸減少、基本對稱的分布。正態(tài)分布的面積規(guī)律可以通過參數μ（總體均數）和σ（樣本標準差）來描述。例如，μ±σ的面積約為68.27%，μ±1.96σ的面積約為95.00%，μ±2.58σ的面積約為99.00%。

綜上所述，集中趨勢指標和離散趨勢指標是統(tǒng)計學中重要的概念，用于描述數據的平均水平和變異程度。正態(tài)分布的特點和面積分布規(guī)律則幫助我們理解數據分布的規(guī)律性。在實際應用中，合理選擇和應用這些指標可以更準確地描述和解釋數據。

【單選題】兩組呈正態(tài)分布的數值變量資料，但均數相差懸殊，若比較離散趨勢，最好選用的指標為

A.全距

B.平均數

C.算數平均數

D.標準差

E.變異系數

正確答案：E

答案解析：

變異系數用CV表示，CV是將標準差轉化為算術均數的倍數，以百分數的形式表示。CV常常用于比較度量單位不同或均數相差懸殊的兩組（或多組）資料的變異程度。

上述規(guī)定即體現了該內容。

特色1：22大系統(tǒng)，862個核心考點，無需看書，音頻講解，入耳即學！

特色2：大數據聚焦得分點 音頻+文稿 隨心摘錄重點筆記！

特色3：配套習題，高質量練習，直擊應試核心考點！

特色4：音頻配套文字，隨聽隨看兩不誤！

利用每天空閑時間，例如上下班途中，堅持每天磨磨耳朵，累計下來會有驚喜收獲！解鎖所有核心考點備考>