變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)：變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)通過對樣本變量值的分析，實(shí)現(xiàn)對總體的變量值出現(xiàn)是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)。

例如，在投硬幣時(shí)，如果以1表示出現(xiàn)的是正面，以0表示出現(xiàn)的是反面，在進(jìn)行了若干次投幣后，將會(huì)得到一個(gè)以1，0組成的變量值序列。這時(shí)可能會(huì)分析“硬幣出現(xiàn)正反面是否是隨機(jī)的”這樣的問題。

變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)正是解決這類問題的一個(gè)有效方法。它的原假設(shè)是：總體變量值出現(xiàn)是隨機(jī)的。醫(yī)學(xué)|教育|網(wǎng)搜集整理

變量隨機(jī)性檢驗(yàn)的重要依據(jù)是游程。所謂游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)相同的變量值的次數(shù)?？梢灾苯永斫?，如果硬幣的正反面出現(xiàn)是隨機(jī)的，那么在數(shù)據(jù)序列中，許多個(gè)1或許多個(gè)0連續(xù)出現(xiàn)的可能性將不太大，同時(shí)，1和0頻繁交叉出現(xiàn)的可能性也會(huì)較小。因此，游程數(shù)太大或太小都將表明變量值存在不隨機(jī)的現(xiàn)象。

例：為檢驗(yàn)?zāi)衬蛪涸O(shè)備在某段時(shí)間內(nèi)工作是否持續(xù)正常，測試并記錄下該時(shí)間段內(nèi)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的設(shè)備耐壓的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)采用游程檢驗(yàn)方法對這批數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果耐壓數(shù)據(jù)的變動(dòng)是隨機(jī)的，可認(rèn)為該設(shè)備工作一直正常，否則認(rèn)為該設(shè)備有不能正常工作的現(xiàn)象。